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工业APP

提供优化控制、设备运维及辅助决策的SaaS应用,提高企业产品质量,减少企业运营成本,辅助企业进行决策。
  • 模型预测控制软件(APC)
  • PID自整定
  • 仿真培训系统(OTS)
  • 设备管理
  • 生产辅助决策

产品描述

APC系统采用多变量模型预测控制算法,包括系统辨识和多变量模型预测控制两大功能。软件适用于石油化工、精细化工等场景,能够有效处理化工生产过程中多变量、强耦合、大时滞、带约束等复杂的过程控制问题。通过对被控对象运行过程中产生的大量实时数据、历史数据进行数据建模,建立控制暂态模型,实现复杂对象的实时稳定控制。
模型预测控制软件(APC)
模型预测控制软件(APC)

技术特点

模型辨识
模型辨识
支持辨识传递函数模型、支持状态空间模型、支持单变量及多变量模型、支持离线和在线两种形式。
模型评估
模型评估
预测误差法误差评估、状态子空间算法误差评估、模型校验与模型质量评估。
控制算法
控制算法
变量预测控制器、Smith预估器、模糊控制器、自适应控制器、适用多种模型,传递函数 状态空间等。
灵活控制
灵活控制
灵活选择辅助变量、先进的滤波与平滑技术、支持设定轨迹和区间控制、支持多模型控制系统设计、支持软测量、离线设计与在线仿真。

APC应用流程

应用场景

应用场景

介绍

适用于复杂、大时延、非线性、多变量耦合环境,不适用于时变对象环境。 使用后,复杂控制回路能够实现投入自动运行;显著提高系统控制稳定性。从而降低运维人员劳动强度,增强产线运行平稳性,减低综合能耗,提高生产效益。
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